全文 AI 率与需处理字数为什么不成比例？
结果页上有两个看起来相关的数字：全文 AI 率，以及需处理字数。它们回答的问题不同。前者概括检测自然段的评分，后者统计当前处理模式真正会改写的字符数。两者不应按百分比直接换算。
一个不按字数加权的例子
下面只是解释计算方式的假设算例，不是用户案例或效果承诺。假设输入含两个自然段，第一段 100 字，评分 80%；第二段 900 字，评分 20%。weekpnd 的全文评分按自然段算术平均计算：
（80% + 20%）÷ 2 = 50%。
这不表示有 500 字会被改写。在按需模式下，如果两段都允许安全改写，只有第一段达到 30% 门槛，需处理字数是 100。切到全文模式后，两段都进入处理范围，需处理字数才是 1000。
还有一层条件：能不能改写
正文中某段达到门槛，也不等于它一定进入处理。系统识别为封面、目录、表格、参考文献等保护内容时，会保留原文。结果页的段落说明用于区分“评分”和“是否处理”，阅读时应一起看。
因此，“全文总字数”“有评分的段落”“需处理字数”不能混为一个概念。选择模式会改变处理范围和费用，但不会把原始检测分数变成另一套人为分数。
分布图怎么读更有效？
先找出你熟悉的章节，查看对应段落的评分、字数和保留说明，再读原文判断是否需要修改。不要只追着最红的一条看；同样的颜色，在短段和长段里涉及的字符数可以相差很多。
如果觉得全文平均分与阅读感受不同，先核对输入的自然段是否完整。PDF 断行、粘贴时漏段或多份文档混在一起，都值得先回到输入检查。任意拆段只为改变平均值，不会改善论文的事实和论证。
处理后的分数也要看真实复检
处理前后的数字应来自各自正文的实际检测。改写成功不代表复检已完成；复检未得到结果时，应等待或按页面提示重试，而不是推测一个下降幅度。